小互日报-2 月 5 日
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1⃣️
🌏 日本计划3月推出数字游民签证，最长停留180天：
- 适合年收入达1000万日元的远程工作者。
- 包括IT和自由职业者，允许携带家庭成员。
- 需持有私人健康保险。
2⃣️
🎭 香港公司因Deepfake技术被骗2500万美元：
- 使用深度伪造技术假冒CFO在视频会议中。
- 诈骗者通过修改公开视频实施诈骗。
🔗 https://cnn.com/2024/02/04/asia/deepfake-cfo-scam-hong-kong-intl-hnk/index.html
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1754446846649631013?s=20
3⃣️
🍏 Apple Vision Pro的研发历程：
- 自2007年开始研发，持续十余年。
- 展现苹果公司的长期投入和创新能力。
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1754392009207628003?s=20
4⃣️
🖋️ AI春联在线生成器体验：
- 提供在线生成和开源地址。
- 用户可生成个性化春联。
5⃣️
📸 电商产品照片编辑工具：
- 自动去背景，简化产品照片编辑流程。
- 提供免费和高级版本，适合电商和小商家。
6⃣️
📷 苹果开源图像编辑模型MGIE：
它可以通过文字提示来编辑任何图像。
你只需要描述你想对图像进行如何的编辑操作，它就能帮你自动编辑完成，无需复杂的手动编辑过程。比如说，“让天空变成粉红色”，或者“在这张照片中加一个恐龙”。
它可以实现改变颜色、添加物体或调整、移除图片中的某些元素等操作。
工作原理：
MGIE通过结合多模态大语言模型（MLLM）和图像编辑模型，实现基于指令的图像编辑。
用户提供自然语言指令，MGIE利用MLLM理解这些指令的视觉含义，并将其转换为具体的图像编辑任务。
然后，编辑模型根据这些指令对图像进行修改，通过端到端训练同时捕获视觉想象和执行操作，提高编辑的准确性和一致性。
主要功能特点：
1、基于指令的图像编辑：
MGIE允许用户通过简单的文本指令来修改图像，例如改变物体的颜色、添加或移除图像中的元素等，无需复杂的手动编辑过程。
2、自然语言理解：
通过整合多模态大语言模型（MLLM），MGIE能够理解和解析自然语言中的编辑指令，将用户的描述转化为具体的图像编辑动作。
3、视觉和文本信息的整合：
MGIE结合了视觉信息和文本指令，利用MLLM在理解指令的同时考虑图像的上下文，实现更准确和符合用户意图的编辑结果。
4、端到端的训练：
MGIE通过端到端的训练方法，联合学习图像编辑模型和语言模型，以提高编辑任务的准确性和一致性。
5、MGIE适用于Photoshop风格的修改、全局照片优化和局部编辑等多种图像编辑任务，展现了其广泛的适用性和灵活性。
7⃣️
📱 Mobile Diffusion：Google 开发的手机上的图像生成模型：
- 仅520M大小，适合在手机上运行。
- 根据文字提示快速生成高分辨率图片。