小互日报-2 月 19 日
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1⃣️
🌍Large World Model (LWM) 探索：
- 介绍了百万Token的通用世界大模型，旨在理解长视频和超长文本。
- LWM在100万个令牌的上下文中超越GPT-4V和Gemini Pro的检索精度。
- 特色能力包括长视频理解、高精度事实检索和多格式内容生成。
🔗 https://largeworldmodel.github.io
🔗 https://github.com/LargeWorldModel/LWM
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759566391693504940?s=20
2⃣️
⚡世界上最快的大型语言模型(LLM)
- Mixtral 8X7B 500 token/s的输出速度
- Llama 2 7B的速度是750 tokens/s
- 速度快但准确性有待提高。
🔗 http://groq.com
🔗 http://wow.groq.com
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759457147962941852?s=20
3⃣️
🎨Reddit用户自制GLIGEN GUI：
- 由于缺少直观的GUI，一个Reddit大佬自己动手制作了一个。
- 用户可以自定义图像中对象的大小、位置和空间关系。
- 强调了用户对生成图像细节的控制能力。
🔗 https://github.com/mut-ex/gligen-gui
🔗 https://gligen.github.io
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759431911951450437?s=20
4⃣️
🎥马斯克揭示特斯拉视频生成技术：
- 马斯克展示了特斯拉一年前掌握的生成真实世界视频技术。
- 讨论了特斯拉和OpenAI在视频生成领域的努力及成果。
- 特斯拉生成视频的独特之处在于其“动态生成世界”的能力。
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759420372355805430?s=20
5⃣️
🔬ChatCell：单细胞分析的自然语言界面：
- ChatCell通过自然语言简化单细胞分析过程，无需编程或专业知识。
- 支持细胞类型注释、药物敏感性预测等多种分析任务。
- 强调了单细胞生物学的研究重要性和挑战。
🔗 https://zjukg.org/project/ChatCell/
🔗 https://arxiv.org/abs/2402.08303
🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1759413341909598348?s=20