知识库精选- 4 月 12 日
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- 在研究报告版块和知识星球更新了数份报告,推荐其中的两份,① 其一来自腾讯《腾讯:2024生成式AI人居领域应用趋势调研报告》,在细分的建筑和人居领域探讨 AI 的实际落地,读来还是很有启发的。报告指出:生成式AI技术,尤其是大模型,正在改变建筑行业的工作流程,从设计到运维各个阶段。
![notion image](https://assets.waytoagi.com/usercontent/Xnapper_2024_04_12_23_17_39_cb8a66bba8.png?t=a93cb002-7610-4c08-8d38-6905ce5283f8&image_process=resize,w_1000)
- ② 其二来自中航证券《2024年社服行业年度策略:被“AI”包围的“新消费”》报告预测,在AI的推动下,2024年消费市场有望复苏,传统消费板块如酒店、餐饮、教育和人服等将受益。
![notion image](https://assets.waytoagi.com/usercontent/Xnapper_2024_04_12_23_19_58_92a9a46c75.png?t=01562005-deb0-465f-be27-64310341e6b9&image_process=resize,w_1000)
- 《这届00后已经学会用扣子/ Coze “偷懒”了》来自 Coze 的官方内容,本文创建的 AI Bot 的核心是运用了 扣子/Coze 的 Database、Workflow、Trigger 能力,只要灵活运用这三个能力,就可以打造个性化的搜索引擎。
![notion image](https://assets.waytoagi.com/usercontent/Xnapper_2024_04_12_17_49_52_77b73a2c8d.png?t=114a5d3c-55e9-4a6e-a6f1-ff8b18cf4d7c&image_process=resize,w_1000)
- 《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》作者大圣,本文介绍了:如何使用Ollama一键部署本地大模型;通过搭建本地的聊天工具,了解ChatGPT的信息是如何流转的;RAG的概念以及所用到的一些核心技术;如何通过AnythingLLM这款软件搭建完全本地化的数据库。正如作者所说,并不一定需要具备太多编程知识,而是一颗热爱折腾的心。
![notion image](https://assets.waytoagi.com/usercontent/Xnapper_2024_04_12_17_50_49_0b9b378e70.png?t=0d167456-10ac-434e-85bd-3221c2aa7b27&image_process=resize,w_1000)
- 《邬嘉文:GPT具身对话机器人》作者尝试用一个ChatGPT驱动具身机器人的语音、表情以及头部动作,全面展示GPT的表现力,他将整个过程记录下来,希望对想研究具身智能的同学有启发。
![notion image](https://assets.waytoagi.com/usercontent/Xnapper_2024_04_12_17_51_58_d53d383701.png?t=795f4b1f-8f30-4e64-9e92-31d02bb62749&image_process=resize,w_1000)
- 快讯:
- OpenAI:GPT-4turbo,重新夺回最强大模型
- Google:最新压缩记忆技术,可以1B模型上下文长度提高到100万
- Meta:准备发布Llama3