知识库精选- 7 月 24 日
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- 《分析完 400 家美国 AI 公司，我们学到了什么？》本文分析了 417 家 Y Combinator 支持的 AI 初创公司，发现医疗保健、金融科技和开发者工具是主要创新领域。81.1% 的公司专注于 B2B 解决方案，B2C 市场潜力巨大。85.1% 聚焦于 AI 应用，30.9% 实现完全自动化，69.1% 提供人类辅助。
- 《RAG提示工程系列（二）：安全与防护实践》本文是蓝衣剑客 RAG 提示工程系列的第二部分，重点讨论提示词的安全与防护实践。
- 沙利文发布的《2024年AI医学影像行业发展现状与未来趋势蓝皮书》概述了AI在医学影像领域的发展历程和未来趋势。报告指出，自20世纪50年代AI诞生以来，经历了多个发展阶段，尤其近年来在深度学习、卷积神经网络等技术的推动下，AI医学影像技术取得显著进展。AI在提高诊断准确性、辅助临床决策、优化患者管理等方面展现出巨大潜力。同时，随着技术标准化和监管政策的逐步完善，AI医学影像产品正逐步实现商业化和临床应用。展望未来，AI医学影像技术将继续朝更高精度、更广应用范围和更深医学融合的方向发展。
- 量子位智库发布的《AI音乐应用产业报告（2024年）》指出，AI音乐生成技术通过学习大量音乐数据，已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速，音频模型尤其受到关注，因其能直接生成流畅自然的音乐。AI音乐简化了音乐制作流程，为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者，而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到，AI音乐生成产品如Suno和Udio等，正在推动“人人皆可创作”的时代，同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。
- 《专访 Luma AI 首席科学家：我们更相信多模态的 Scaling Law》Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验，以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成，是为了实现更高维度的 4D 表现，视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出，视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果，能够直接将图像转化为视频，再进一步转换为 3D 模型。
- 《上半年拿到投资的 15 家 AI 搜索公司，他们都在做什么？》在 2024 年上半年，共有 15 家 AI 搜索公司获得投资，累计融资超过 12.1 亿美元。这些公司主要集中在两个领域：面向企业的 AI 搜索和电商 AI 搜索。AI 搜索市场持续受到资本青睐，尽管仍面临传统搜索引擎的竞争和产品市场契合度的挑战。
- 《15个城市线下聚会｜7月28日AI切磋{摆摊}大会》本次活动是由 WaytoAGI 举办的 AI 切磋大会，将于 7 月 28 日在 15 个城市举行线下聚会，包括北京、上海、深圳等地。活动的主题是 “摆摊赚钱（AI 技能交换）”，参与者可以展示自己的 AI 技能并通过代币进行交易。
- 《最大405B：Llama-3.1 发布，第一时间详解》Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布了最新的源模型 Llama 3.1，包含 8B、70B 和 405B 三个版本，最大上下文长度提升至 128K。其中，405B 是迄今为止最强大的模型，性能与 GPT-4 和 Claude 3.5 相当。
