知识库精选- 7 月 27 日
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- 《为什么AI数不清Strawberry里有几个 r？Karpathy：我用表情包给你解释一下》来自机器之心，文章讨论了大型语言模型（LLM）在处理基本问题时的低级错误，如无法正确统计 “Strawberry” 中 “r” 的数量，认为这是由于 Token 化过程导致的。Karpathy 提出，模型缺乏自我认知，未能灵活运用其能力。通过明确提示，模型能更有效思考。文章引入 “Jagged Intelligence” 概念，强调模型在不同领域的参差表现，建议让模型仅回答擅长的问题，并引用 Meta 在 Llama 3 中的相关方法。
- 《深度｜对话AI语音革命者Cartesia：大模型to C应用效率为王，高效与交互性产品才能打动市场》来自Z Potentials，Cartesia 是一家初创公司，专注于开发高效的语音生成技术，特别是其 Sonic 文字转语音引擎，主要应用于游戏领域，支持实时互动。联合创始人 Karan 和 Albert 强调，状态空间模型（SSM）在数据处理效率方面具有优势，尤其适合处理稀疏信息。
- 《Voice Agent：AI 时代的交互界面，下一代 SaaS 入口》来自海外独角兽，本文探讨了语音代理（Voice Agent）作为下一代人机交互界面的潜力，强调其在陪伴、心理疗愈、客服等领域的应用前景。分析了不同场景对实时性、准确性和创造性的需求，提出了关注开发者工具、企业工作流和消费者应用等创业投资机会。语音代理凭借其低能耗和直观交互方式，有望在未来实现更广泛的应用和价值。
- 《星空：提示词攻防技术探索》本文探讨了提示词在人工智能应用中的重要性及其安全隐患，包括提示词攻击和知识库攻击。提示词攻击是黑客利用特定指令诱导 AI 执行有害操作，可能导致敏感信息泄露或系统崩溃。为了保障 AI 应用的安全性，必须了解和防范这些攻击。
- Runway 公司因其视频生成模型 Gen-3 引发关注，全员在互联网上收集视频资源，特别是大量 YouTube 视频和盗版网站内容，用于训练模型。其泄露的 Runway训练素材源文件列表 包含详细的关键词和视频链接，甚至能生成与知名油管博主风格相似的视频。
- 老金写了三篇微信机器人相关文章，推荐给对搭建微信机器人感兴趣的朋友：
- 《老金：Voice - 语音识别与发送语音》介绍了如何使用语音识别和发送语音功能。
- 《老金：RaiseCard - 举牌小插件》介绍了老金开发的 “RaiseCard” 插件的过程和经验。
- 《老金：COW 切换model说明》本文介绍了如何在 COW 框架中自由切换模型，而无需重启机器人。