知识库精选- 7 月 29 日
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- 《「Agent 共学」之"谁是人类" 「WayToAGI x 阿里云」》今晚将进行共学活动的第一轮初赛 PK，今天截止有300个手搓bot报名，100多个初筛进入今晚初赛，紧张刺激，欢迎大家晚上 8 点来飞书会议和「通往 AGI 之路」微信视频号直播围观。
- 《2024生成式AI商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI和InfoQ研究中心联合发布，为CXO提供AI转型战术指南。白皮书分析了生成式AI在各行业的应用现状和挑战，并提供了企业AI转型的趋势展望和最佳实践。书中通过240个应用场景地图，展示了AI在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例，探讨了AI基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。
- 歸藏的 AIGC 周刊《AIGC Weekly #82 》，重点介绍了 Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。文章探讨了人工智能领域的最新动态和研究进展，强调开源 AI 的重要性。
- 《一泽 Eze：样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词 ，生成预期内容》本文介绍了一种样例驱动的渐进式引导法，通过构建初始样例、评估样例、提炼模板与 AI 对话，最终生成结构化提示词。该方法强调多轮反馈，确保 AI 理解需求，逐步调整模板，以达到预期效果。作者建议在 AI 充分理解后，再生成结构化提示词，以提高效率和准确性。最终目标是设计出符合实际需求的有效提示词，提升 AI 的应用效果。
