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知识库精选- 7 月 29 日
知识库精选- 7 月 29 日
知识库精选|2024-7-29|最后更新: 2024-7-30
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  • 歸藏的 AIGC 周刊《AIGC Weekly #82 》,重点介绍了 Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。文章探讨了人工智能领域的最新动态和研究进展,强调开源 AI 的重要性。
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  • 一泽 Eze:样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词 ,生成预期内容》本文介绍了一种样例驱动的渐进式引导法,通过构建初始样例、评估样例、提炼模板与 AI 对话,最终生成结构化提示词。该方法强调多轮反馈,确保 AI 理解需求,逐步调整模板,以达到预期效果。作者建议在 AI 充分理解后,再生成结构化提示词,以提高效率和准确性。最终目标是设计出符合实际需求的有效提示词,提升 AI 的应用效果。
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知识库精选- 7 月 30 日知识库精选- 7 月 28 日