知识库精选- 9 月 30 日
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- 《9月：AI 圈的乌龙、趣事与新闻》作者南乔 River，9 月 AI 圈内发生了多起趣事和事件，包括 Cursor 编程软件的爆红、Runway 删除开源的 Stable Diffusion v1.5、国产 AI Bot 类产品留存率不足 1% 等。众多新模型和功能接连发布，如 DeepSeek、OpenAI 和 Meta 的进展，以及 AI 编程工具的不断竞争。行业关注度持续上升，尤其是 Cursor 的成功引发广泛讨论，显示 AI 编程工具仍在快速发展。
- 量子智库:《AI大模型创业格局报告》2022年11月，ChatGPT发布后国内AI大模型行业迅速发展，涌现出众多创业公司。经过一年半的发展、智谱AI、MiniMax、阶跃星辰、百川智能、月之暗面和零一万物等六家公司，以及面壁智能和DeepSeek，凭借模型、应用和融资的优势，在竞争中脱颖而出。这些公司代表了AI时代潜在的新巨头。同时，全球大模型行业也呈现出中美竞争的格局。量子位智库的报告从国内创业公司、国内巨头和海外玩家三个层面分析了大模型行业的格局，指出了各公司的核心竞争力和发展战略。
- 财新智库：《2024中国企业“新出海”专题报告》
- 数字化企业网：《2024年人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》
- 量子位智库：《AI教育硬件全景报告》
- 量子位智库：《AI智能助手产品分析报告》
- 《红杉资本对话爆火AI编程Magic CEO：垂直整合是构建顶尖模型的关键；智能工具的未来是“同事”级别》文章来自Z Potentials，Magic 的 CEO Eric Steinberger 强调，构建顶尖 AI 模型需要垂直整合，涵盖数据收集、模型训练和算法优化等全流程。他的愿景是实现软件工程流程的自动化，并通过智能工具实现 “同事” 级别的协作。Steinberger 自 14 岁起对人工智能产生浓厚兴趣，经过不懈努力，成为顶尖研究员。他认为，AI 的未来在于通用性和长期可靠性，必须解决跨领域的通用性问题。
- 《什么时候该用CoT？ - 知乎》来自任正博的投稿，本文探讨了何时应使用链式思维（CoT）方法。CoT 在早期被证实可以提高大模型的效果，特别是在逻辑自洽性和低成本任务中。然而，研究表明，CoT 对不同类型任务的贡献差异显著。文本分类和语言学任务效果有限，而在数学和符号算法任务中，CoT 表现较佳。文章旨在分析其有效性及应用场景，以便于更好地利用 CoT 方法提升大模型性能。
