知识库精选- 10 月 10 日
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- 《工具：PMRF》一项名为PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）的创新算法正在引起业界广泛关注。它可以对图像进行着色、修复、降噪和提高分辨率处理。这项技术巧妙地解决了图像恢复过程中长期存在的失真与感知质量之间的矛盾，为高质量图像重建开辟了新的可能性。
- 体验地址：https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF
- 《一年之后： AI大模型航海我们身在何处 将驶向何方 (II) - 硬件篇》来自鹿其鹿粦Chilling的文章探讨了 AI 硬件、XR 和具身智能的发展。作者提出，AI 硬件将由软件驱动，需明确 “熟悉的陌生感” 和 “Less is more” 原则。在当前市场，硬件创新面临高试错成本，短期内基于现有品类进行 AI 集成是稳妥之路。同时，新的交互方式如语言用户界面（LUI）虽有潜力，但仍需与图形用户界面（GUI）结合，以实现更高的信息交互效率。
- 《诺贝尔化学奖：人工智能终结了蛋白质研究吗？| 追问观察》来自追问的文章，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。本文详解AlphaFold的历史，以及它为何值得获奖。
- 《张梦飞：用聊天记录把自己克隆成AI，分分钟化身为1V100的“时间管理大师” -- LLamaFactory部署与微调大模型应用教程》张梦飞的教程指导用户如何通过导出微信聊天记录，微调大模型，并将其接入微信，以实现自动回复。教程包括五个步骤：导出聊天记录、整理数据集、部署 LLamaFactory 和微调模型、发布模型为 API 以及接入 Cow 微信机器人项目。整个过程为本地操作，无需云端资源，降低了使用成本，使用户能够轻松体验大模型训练和应用。
