知识库精选- 2025 年 1 月 10 日
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- 《拾象 2025 AI Best Ideas：20大关键预测》拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。
- 《我们即将进入 Agentic AI 时代 ，而第一个落地就是 Coding Agent》讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。
- 《通义万相2.1视频/图像模型新升级》通义万相 2.1 版本对视频和图像模型进行了新升级，增强了时空上下文建模能力，支持 1080P 视频高效编解码，并实现中文文字视频生成功能。新特征包括复杂人物运动的稳定展现、真实物理规律的逼真还原，以及多种视频特效和艺术风格转换。通过自研 VAE 和 DiT 架构，模型表现优异，荣登 VBench 榜单第一。
- 《2025年大模型应用落地白皮书：企业AI转型行动指南》由火山引擎与IDC联合发布，探讨了大模型技术在企业转型中的应用与挑战。白皮书指出，大模型技术已进入与业务深度融合的阶段，64%的中国企业预计对AI投资将增长10-30%。尽管企业面临算力成本、模型选择和人才短缺等挑战，领先企业已从大模型的成功落地中获得显著收益。白皮书建议企业从战略高度规划大模型的落地，分为计划准备、模型部署和迭代优化三个阶段。
- 《2024大模型技术发展及治理实践报告》由阿里巴巴与达摩院联合发布，深入探讨了大模型技术的发展现状、挑战与治理实践。报告指出，大模型已成为新质生产力的重要组成部分，推动科技融合创新和产业结构升级。然而，其发展也面临算力短缺、算法复杂性、数据质量不足和安全风险等挑战。报告提出，公共云、开源生态和高质量数据供给是大模型发展的三大引擎，而安全可信架构是其保障。强调多角色全生命周期治理的重要性，建议通过法律法规、标准规范和伦理道德原则构建全面多元的治理框架，确保大模型技术的安全、可靠和可持续发展。
