知识库精选- 2025 年 3 月 11 日
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- 《MCP协议详解：复刻Manus全靠它，为什么说MCP是Agent进化的一大步？》MCP协议的爆红，标志着AI智能体迈入标准化与实用化的新阶段。 本文聚焦于智能体技术的最新风口，深入剖析了MCP（Model Context Protocol）如何重构AI与工具、数据交互的方式，使AI真正“动起来”。通过一次搭建、无限扩展的设计理念，MCP不仅极大简化了AI助手与外部系统的对接流程，更为AI生态搭建出高效、安全、灵活的通用接口。无论你是开发者、创业者，还是正在构建智能体应用的探索者，这场由Manus、OpenMauns到MCP协议的Agent技术革命，都值得你了解与参与。
- 《屏蔽噪音，Manus 给我的 3 个启发》本文探讨了 AI 产品 Manus 给产品经理的三大启发：一是展示过程、允许干预，确保用户理解 AI 的操作与结果；二是信任机器，减少人为干预，让 AI 自行探索与生成任务；三是关注用户体验，特别是付费用户对效果的期待。“结果错了没关系，至少要清晰展示过程，让我知道我付的钱 AI 都干了些什么。”
- 《03.10.25: 被 AI 折叠的组织》在 AI 时代，产品团队将简化为仅三人：产品经理、设计师和工程师，交付工作将由 AI 代理完成。这一转变不仅减少了人力成本，还消除了传统组织中的分工边界，使知识工作流程更高效。正如 Marty Cagan 所言，AI 将打破 “设计 - 实施” 的隔阂，重新定义 “构建什么” 与 “如何构建” 的关系，推动组织向更扁平化的结构演变。
- 《红杉对话OpenAI Deep Research团队：AI Agent将成为今年最具突破性技术，强化学习重新回归主流》通过端到端强化学习，Deep Research 显著提升了智能体在复杂搜索和推理任务中的效率和准确性，能够将数小时的知识工作缩短至几分钟。该产品不仅优化商业流程，还能助力个人生活，例如购物和旅行规划，提升生活质量。
- 《【2025首度专访】AI教父Hinton评开源DeepSeek：中国AI如何打破西方技术垄断？》AI 教父 Geoffrey Hinton 高度评价中国的开源 AI 项目 DeepSeek，称其 “研发成本低，成果接近西方巨头”，显示出中国在 AI 领域的创新实力。他指出，“机器共享知识的效率比人类高上万亿倍”，并认为 AI 取代人类的概率在 10% 到 20% 之间。
- 《李宏毅：AI Agent讲义》该讲义由李宏毅讲解AI Agent相关知识。AI Agent与传统AI不同，人类给予目标后它能自行达成。打造AI Agent可用强化学习（RL），但有局限，也可直接用大语言模型（LLM）。LLM运行的AI Agent优势显著，如行为近乎无限、能使用工具 。通过多个案例，像虚拟村庄、Minecraft中的NPC等展示其应用。同时，剖析了AI Agent的关键能力，包括依据经验调整行为、使用工具和制定计划，探讨了其中存在的问题，如工具可靠性、计划可行性等，为深入理解和研究AI Agent提供参考。
