图说：开源与闭源大模型这张图是一张开源人工智能（Open Source AI）市场地图，展示了开源AI技术在生成式AI技术栈中的活跃发展，特别是在基础模型和开发者工具方面。图中分为两个主要部分：开源（Open Source）和闭源（Closed Source，仅作为示例）。一图胜千言 开源 开发 LLM
🗒️ LLM 应用程序的新兴架构本文分享了新兴 LLM 应用程序堆栈的参考架构。它展示了 AI 初创公司和成熟的科技公司使用的最常见的系统、工具和设计模式。这个堆栈还处于非常早期的阶段，可能会随着底层技术的进步而发生重大变化。翻译 LLM 开发
🗒️ 软件 2.0（Software 2.0）软件 2.0 由更抽象、人类更难理解的语言开发。由于软件 2.0 的诸多好处，我们正在见证工业界大量代码从软件 1.0 迁移至软件 2.0 的重大转变。软件 1.0 吞噬着整个世界，软件 2.0（AI）在吞噬软件 1.0。翻译 OpenAI 软件 开发
🗒️ 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门这股浪潮来得如此之快、如此壮观，我们着手创建一个非常简单的“入门人工智能”模板，供那些想要尝试核心技术但又不想过多考虑授权、托管和工具选择等辅助问题的人使用。翻译 开发 工具
🗒️ 解析 Transformer 模型Transformer 是一种神经网络结构。简单地说，神经网络是分析图像、视频、音频和文本等复杂数据类型的一种非常有效的模型。针对不同类型的数据有专门优化过的的神经网络。翻译 开发 Google Transformer
🗒️ a16z的推荐文章如果您想了解更多有关人工智能的内容，请将此页面添加为书签。这里有 AI 词汇表、LLM 的新兴架构、适用于 JavaScript 的 AI 堆栈、AI 伴侣应用探究、最前沿的 AI 模型等文章翻译 新闻 开发 投资
🗒️ GPT 的现状（State of GPT）拥抱技术的无限可能性，让你们的想法飞得和你们的想象力一样高。让我们一起创造一个更加紧密、卓越和包容的世界，供后代继承。准备好释放你们的创造力，探索未知，将梦想变为现实。翻译 开发 OpenAI
