摘要：软件工程是一个以错综复杂的决策过程为特征的领域，通常依赖于细微的直觉和咨询。通过在软件开发的各个阶段实施精心设计，深度学习的最新进展已开始彻底改变软件工程实践。在本文中，我们提出了一种创新范式，在整个软件开发过程中利用大型语言模型（LLM），通过自然语言交流简化和统一关键流程，从而消除了在每个阶段对专门模型的需求。ChatDev 是这一范例的核心，它是一家以虚拟聊天为动力的软件开发公司，它反映了既定的瀑布模型，将开发流程细致地划分为四个不同的时间阶段：设计、编码、测试和文档。每个阶段都有一个代理团队参与，如程序员、代码审查员和测试工程师，以促进协作对话和无缝工作流程。聊天链充当促进者的角色，将每个阶段分解为原子子任务。这就实现了双重角色，允许通过上下文感知交流提出和验证解决方案，从而高效解决特定的子任务。对 ChatDev 的工具性分析凸显了它在软件生成方面的显著功效，它能在 7 分钟内完成整个软件开发流程，而成本却不到 1 美元。它不仅能识别和缓解潜在的漏洞，还能纠正潜在的幻觉，同时保持令人称道的效率和成本效益。ChatDev 的潜力为将 LLM 纳入软件开发领域提供了新的可能性。