摘要：长期以来，人类一直在追求等同于或超越人类水平的人工智能（AI），而人工智能代理则被认为是实现这一追求的大有可为的工具。人工智能代理是能够感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。自 20 世纪中期以来，人们为开发智能人工智能代理做出了许多努力。然而，这些努力主要集中在算法或训练策略的进步上，以提高特定能力或特定任务的性能。实际上，社会各界缺乏的是一个足够通用和强大的模型，作为设计能适应各种场景的人工智能代理的起点。由于大型语言模型（LLMs）所展示的多功能和非凡能力，它们被视为人工通用智能（AGI）的潜在火花，为构建通用人工智能代理带来了希望。许多研究工作都利用 LLM 作为构建人工智能代理的基础，并取得了重大进展。我们首先追溯了代理的概念，从其哲学起源到其在人工智能中的发展，并解释了为什么 LLM 适合作为人工智能代理的基础。在此基础上，我们提出了基于 LLM 的代理概念框架，由大脑、感知和行动三个主要部分组成，该框架可根据不同应用进行定制。随后，我们从三个方面探讨了基于 LLM 的代理的广泛应用：单代理场景、多代理场景和人-代理合作。随后，我们深入探讨了代理社会，探索了基于 LLM 的代理的行为和个性、它们组成社会时出现的社会现象以及它们为人类社会提供的启示。最后，我们将讨论该领域的一系列关键议题和开放性问题。