Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaborationbb
该论文提出了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的新方法，该方法通过与多个角色进行多轮自我协作来解决复杂任务，将单一的大型语言模型（LLM）转化为认知协同增效剂。
SPP 根据任务输入动态识别和模拟不同的角色，以释放 LLM 中认知协同作用的潜力，减少幻觉。
论文没有对实施 SPP 所需的计算资源进行详细分析，这可能会限制其实际适用性。