ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Modelsbb
Date
Oct 6, 2022
Institution
Princeton University、Google Brain
Publication
ICLR
Website：https://react-lm.github.io/
ReACT 让 LLM 在推理过程中使用内部知识和外部获得的信息，以交错的方式生成推理轨迹（Reasoning）和特定于任务的动作（Action），从而允许两者之间产生更大的协同作用。
ReAct 提示模板包括了 LLM 思考的明确步骤，大致格式为：
ReAct 能够通过推理问题（Thought），然后执行操作（Action），再接受行动产生的观察（Observation），并继续这个循环，直到得出结论。
