通往AGI之路·近日导航7-2

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OpenAI于6月24日举办了一场黑客马拉松，推荐一下天空之城城主对整场活动的翻译，目前收录在知识库的精选视频目录下。

其中传播最为广泛的是OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在开场发表的简短讲话，谈论了自己和OpenAI内部对AI Agents（AI智能体）的看法。有不少有意思的观点，引发了现场的笑声和掌声：

我认为有一大类问题很容易想象，很容易构建、演示，但实际上很难制作称为产品。很多事情都属于这一类，比如我想自动驾驶就是一个例子。自动驾驶很容易想象，也很容易构建汽车绕街区行驶的演示，但将其变成产品需要十年时间。同样的道理，我觉得VR也是如此，让它发挥作用需要十年时间。

OpenAI 非常擅长训练 Transformer 大语言模型。如果一篇论文提出了某种不同的训练方法，那么我们OpenAI内部的Slack群组里的讨论会类似于，哦是的，有人在两年半尝试过，它不起作用，我们对这种方法的来龙去脉非常了解。但是当新的AI Agents论文出来的时候，我们都非常感兴趣，觉得它非常酷，因为我们的团队并没有花费五年时间在这上面，我们并不比你们更多掌握什么，我们正在与你们所有人一起竞争。

他在现场推荐了一本书David Eagleman的《Brain and Behavior》,不过这边书尚未有中文译本，他的另一本讲大脑的书籍《大脑的故事》也非常有趣，作为神经科学家兼作家，在本书中共同探索大脑奥秘与人性，推荐一下，收录在知识库的AI相关书籍里。

与此同时，在6月23日，OpenAI应用研究主管Lilian Weng撰写了一篇万字长文（翻译版本），提出Agent = LLM（大型语言模型）+ 记忆 + 规划技能 + 工具使用，并对Agent的每个模块的功能作了详细的说明，最后她非常看好Agent未来的应用前景，但也表明挑战无处不在。

水山汉化近期翻译了一篇《微软AI超级电脑解构》（知识库地址）,是来自微软Azure CTO Mark Russinovich的采访，讲述了微软如何与英伟达合作，构建专用的AI基础设施；如何使用LoRA来微调更新基本模型；以及如何用机密计算以实现安全的多方协作等。

这些技术都是保证ChatGPT大规模增长的关键，自2020年起为OpenAI打造的超级电脑，包括28.5万AMD CPU内核，1万张英伟达V100 GPU都以IB（无线带宽）连接，还透露了他们的计算能力是世界排名第五的超级电脑。

既然谈到了英伟达，不妨推荐下《一口气了解英伟达，芯片新王凭什么是他？》，由有趣的小Lin说出品，在AI领域还处在一片混战当中时，一个亚洲人穿着皮夹克从乱军丛中杀出重围，靠卖"铲子"成了2023上半场的最大赢家。这是怎么回事儿？

本周刚好向阳乔木老师出差到杭州，我们在线下见面，非常感谢他最早对本知识库的推荐，让我们为更多伙伴所获知。回到住所后，写下了致谢这个页面，记录下大家对知识库的推荐与贡献，也非常欣喜看到大家在群里所获得的收获。

另外，上次在群里发出共建计划后，很快就收到了近10位伙伴的响应，我们的共建计划也已经正式开始实施，希望在不远的未来，依托知识库，你可以看到更多有趣的事情发生。