🗒️通往AGI之路·近日导航7-11
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我的系统有三个关键支柱：“确保完成重要的事情”、“不要把时间浪费在愚蠢的事情上”和“列很多清单”。——Sam Altman《关于工作效率》
重构知识库AI学习路径
我们在梳理「通往AGI之路」的价值点，其中最基本、最重要的便是「成为每个人的最佳学习AI途径」，在上周开的AGI之路共建者线上会议中，大家也对如何做好知识梳理提出了更高的要求，我们也深知仅凭自己的能力也无法覆盖如此广的知识领域，特别感谢所有共建者对我们的建议，像在《入门：AI学习路径》这个目录，之前将各个阅读对象的内容混在一起，而且有些内容一下子又太深，不利于初学者跨过学习门槛。
在线下与共建者Zht见面后，又与他多次讨论后，将学习路径分为了三个对象来呈现，分别是：
- 使用AI应用的朋友（比如ChatGPT、MidJourney）
- 需要通过AI开发应用的朋友（比如需要请求ChatGPT的API）
- 需要玩模型的朋友（比如本地部署大语言模型、本地部署SD）
然后在这个框架下做延展，重新调整了内容框架（感谢Zht！）：
当然，我们也深知这里面还有很多细节不够完善、还有很多坑待填，请给我们时间来完善它，如果您愿意且有时间，也欢迎成为我们的共建者。
会议与演讲
虽然上周在上海也同时召开了《世界人工智能大会》，不过由于大部分演讲者的发言时间有限，听到有冲击的观点并不太多，反而是周末混沌学园举办的AI大会，请的几位嘉宾分享，倒是干货十足、诚意满满。
我们在不同的几个AGI群里进行了手动直播，实时将嘉宾的PPT分享手动截图分享在知识库里，请参看《混沌AI大会（7月8日）》、《混沌AI大会（7月9日）》，然后，在某几个AGI群里对不同嘉宾的内容有着不一样的看法，讨论得很激烈，看到了思维碰撞的火花。
无论你认同与否，看看大家不同观点的讨论都很有价值。混沌学园也在大会之后发布了几篇演讲全文，都是非常精彩的分享，链接收录在知识库的《文章与资讯》中，推荐您有时间去阅读：
ChatGPT发布Code Interpreter
Code Interpreter在本周已经陆续开放给Plus用户，很多人玩得不亦乐乎，我们也收录了好几篇大家试用的精彩文章，在机器之心的这篇文章中，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick对 Code Interpreter 的评价还是非常高的，称之为「用过的最有用、最有趣的 AI 模式」，不过Code Interpreter 延续了 OpenAI 长期以来给东西起可怕名字的传统，因为这对那些根本不懂编程的人来说可能最有用。
在AGI之路知识库的《精选：AI插件》目录下，我们会陆续补充一些Code Interpreter的使用场景，让您充分感受到官方插件的魅力。
Claude 2 发布
Anthropic正式发布Claude 2，它在编码、数学和推理方面得到大大增强，最大支持200K上下文、长输入，也可以上传多文件、多步输出。Claude 2在Python编码测试Codex HumanEval上的得分从56.0%提高到71.2%。在GSM8k，数千个小学数学题数据集上，Claude 2得分从85.2%提高到88.0%。支持更长的输入，轻轻松松处理几百页文档和书籍资料！
其它
最近知识库还陆续新增了不少内容，您可以点击以下感兴趣的链接内容（更多历史内容，可以访问waytoAGI.com/history）：
- a16z的AI经典文章翻译计划，完成了新一篇文章《惊人算力成本背后，AI混战下如何选择基础设施？ 》，在这篇文章中，他们试图分解了AI公司的成本因素；
- 歸臧翻译了Twitter上很火的一篇文章《GPT-4详细架构技术细节泄漏，训练一次要 6300 万美元》；
- 在一图胜千言中新增一张LLM很有价值的图，背后是一篇必读论文《Language Models are Few-Shot Learners》；
- 在2.4 精选：文章与课程 中添加李飞飞「具身智能」新成果！机器人接入大模型直接听懂人话，0预训练就能完成复杂指令；
- 群友共建的prompt最佳实践中增加了几个角色聊天机器人和正能量大师，很有意思可以试试；
- 一篇国内外讨论都比较多的文章《Prompt Engineer已经过时？AI大佬力捧的新职业诞生了》
作为AI历史的延伸阅读，我推荐以下几篇文章：
- 《A brief history of artificial intelligence》by Gueet Kaur
- 《机器之心的进化》by Indigo
- 《AI大爆发：OpenAI极早期历史 ，以及图像领域的GPT moment》by 硅谷101
- 《What are Diffusion Models?》by Lilian Weng
- 《THE PROPHECIES OF AARON》by Jo Lawson-Tancred
致谢
《通往AGI之路》知识库的价值点之一是：搭建人与AI应用的桥梁。我们真心希望能向你推荐更好的应用，帮助每个人更加强大，同时我们也希望帮助每个优秀的AI开发者或AI应用，找到合适的用户，在用户与应用之间搭建通畅的桥梁。
因此，特别感谢蘑菇街旗下的 Weshop 对本知识库的友情支持，如果大家对商拍有需求，欢迎访问Weshop，注册及购买时填写邀请码：YGAGP8P，可以额外收到waytoAGI的4个1000算力点福利包。
最后，非常感谢每一位读者的多多支持，你们多来知识库学习，我们更有动力维护更优质内容，也可以吸引更优质的应用开发者，让这个开源的知识库正向循环下去～
感谢您阅读到这里，祝平安！
