知识库精选- 2025 年 2 月 19 日
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- 《跟硅谷AI新星聊了一圈后，我们发现了中美创业的不同，以及突围点》中美 AI 创业者在全球化背景下展现出明显差异，华人团队在用户体验和增长方面具有竞争优势，而硅谷在 B 端领域更加成熟。随着技术差距缩小，两国在创业生态上形成并行竞争态势。此次硅谷交流不仅增强了信心，更明确了中美创业者的优势与目标。正如臧天宇所言：“创新的关键在于如何组织高密度的人才团队。”
- 《狂融数十亿美元的AI编程赛道，我们测评了12款当红产品，最惊喜的不只Cursor》AI Coding 不仅仅是提升效率，更是从 “意图 - 编程 - 代码 - 功能实现” 的模式转向 “意图 - 功能”，让每个人都有机会创造技术的未来。测评结果显示，Windsurf 表现最为惊艳，Cursor 等产品也不容小觑，标志着 AI 编程时代的到来。
- 《张俊林：Grok 3是否意味着大力出奇迹的大模型法则仍然成立？》探讨了 Grok 3 的发布如何引发对大模型法则的讨论。尽管有观点认为预训练的 Scaling Law 不再有效，但实际上仍然成立，只是性价比下降。Grok 3 使用了大量算力，可能意在通过增大模型尺寸提升基座能力，这一传统做法在性价比上存在挑战。
- 《一文讲透关于DeepSeek的7个核心问题 | 峰瑞报告》DeepSeek 凭借其创新的推理模型和极低的算力成本迅速崛起，成为全球 AI 领域的焦点。其技术突破不仅在于优化现有模型架构，还通过开源打破了行业垄断，激发了中国 AI 发展的信心。正如报告所言：“DeepSeek 的成功，或许只是中国技术创新的新起点。”
- 梁斌：《文科生听懂大模型》作者围绕大模型相关知识展开，先介绍神经网络基本原理，包括权重、偏置、激活函数、梯度等概念，以及AutoEncode的原理与应用。接着讲解Transformer架构、注意力机制等，力求让文科生也能听懂大模型。
- 《最豪华大模型创业阵容！OpenAI前CTO组建，翁荔、Schulman等ChatGPT核心成员加盟》Thinking Machines Lab 新成立，汇聚前 OpenAI 顶尖团队，包括前 CTO Mira Murati、首席科学家 John Schulman 等，致力于推动人工智能研究的开放性与应用。团队承诺通过论文与代码分享，提升人机协作，推动科学与工程的突破。他们的目标是构建最先进的模型，力求 “让 AI 为每个人服务”，开创一个知识与工具普及的未来。
- 《DeepSeek最新论文科普解读：NSA，物美价廉的超长上下文方案》作者马丁的面包屑，DeepSeek 最新论文提出了 “Native Sparse Attention”（NSA），一种高效的超长上下文方案，兼顾训练和推理阶段，显著提升模型性能。NSA 通过压缩、选择和滑动窗口三种机制，提升计算效率，前向传播速度提高 9 倍，解码速度提升 11.6 倍。其核心在于聚焦重要信息，优化注意力机制，训练出更聪明的模型，甚至在推理任务中表现优异。
- 《梁文锋携deepseek研究团队丢出重磅研究论文成果.pdf》介绍了一种新颖的方法——原生稀疏注意力（NSA），旨在提高长上下文建模的效率，尤其是在语言模型中。NSA的主要创新在于它能够结合算法进展与硬件对齐优化，从而实现训练和推理过程中高效的计算，特别是在处理长序列时。作者提出了一种动态层次稀疏策略，结合了粗粒度的令牌压缩和细粒度的令牌选择，确保了全局上下文感知和局部精度的同时保留。
