🗒️通往AGI之路·近日导航7-6
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在你规划之际，生活已悄然前行。——约翰·列侬(John Lennon)
1.《于是转身向AGI走去》
本周要特别推荐一篇AGI群友松鹅的文章《于是转身向 AGI 走去》，这篇5000多字的文章是他与43位朋友聊了聊想法之后的分享，很少见这么有血有肉的文章，剖析了自己的内心所想，讲述了他从腾讯离职后加入大模型公司的经历，以及他是如何做出的各种决策的，比如为何选择北京，是因为既然要走进这个行业，最好就是去人才密度最大的地方。
与其看似快速决策相对应是他背后的理性思考，虽然他认为AI会确确实实影响接下来的10年，但他也想提醒各位想加入创业的朋友，不要对财务上的回报有太高的预期，未来很长，抓住场景非常有价值。
在文章的结尾他推荐了一系列的资料，每一篇的推荐质量都很高，其中两篇也被我们收录进知识库了，分别是《万物摩尔定律|Sam Altman》和《Dan Hockenmaier的长文推荐》。
最后，祝福松鹅在创业之路上收获精彩和财富。
2.贝叶斯主义者
本周读到的另一篇有价值的长文是来自公众号孤独大脑/老喻的《真正的高手，都是贝叶斯主义者》，虽然之前对贝叶斯理论略知一二，还读过一本《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》，但老喻所讲的更加深入浅出，并完整地对「可纠错的反馈闭环」有了进一步理解。
他总结的9条框架太精彩了，不仅触动了思考，还指引了行动：
- 接受不确定性，用概率思维来预测和决策；
- 快速行动和迭代，打造“知行一体”的反馈飞轮；
- 用贝叶斯公式实现“有系统”的复利效应；
- 重视基础概率，基于整体资产滚雪球；
- 对新信息保持“敏感”，又有独立判断的“钝感”；
- 别太完美，降低自己被证伪的概率；
- 成为学习机器，在适应中快速进化；
- 探索未知 & 利用已知，在攻和守之间进行权衡；
- 理解贝叶斯的局限，小心应对黑天鹅事件。
我读下来对其中两点感受颇深：
- 贝叶斯主义者，需要有自己的模型，基于一个系统，通过不断重复的连续性策略，产生复利效应。知行合一的核心是中间的这个系统思考，假设没有自己的模型，贝叶斯公式并不能帮助一个人成为真正的高手。就像查理·芒格所说，你应该有一个思维格栅，从各个学科中总结学习各种有用的思维模型，形成清晰的理论框架，并且自己应用这些思维模型搭建的模块，从而将这些模块融汇贯通。
- 你要有自己的机器。老喻经常批评“知识集邮者”，他们只是收集知识。高手有自己的知识花园，有自己的实践系统，有某个细分领域之内的基于数据、经验和专业的滚雪球人生，而非掰苞米人生。
3.一图胜千言 | 显卡评测
AGI群友「按时吃早饭」在群里经常给我们分享他的最新创作，他创作的那些甜美小姐姐仿佛并不是AI，而带有自己的个性，不禁让人多看几眼。
这次他带来了《NVIDIA RTX 40系列显卡Ai算力横评》，收录在知识库的 「0、从这里启程」- 「一图胜千言」目录下，在评测了15款显卡之后，他认为RTX4070Ti的纯算力性价比是较高的，也是在算力转化后最为接近RTX4090的一张显卡，单纯从算力的性价比角度出发，这张卡是除了RTX4090外的最佳选择。文中还有其他推荐的显卡横向对比，你可以移步阅读。
4.重新梳理了AI Agents目录
飞书最近发布了在多维表格中添加文章的功能，这样我就正好把AI Agents目录重新梳理了一遍，将几篇独立文章加入到多维表格的目录中，避免了阅读的分散。
AI Agents是自Auto-GPT发布以来就存在的目录，偶尔看到Agents的文章就加入进来，内容还是比较丰富的，上周也推荐了Lilian Weng和Karpathy的两篇文章，如果对Agents还不熟悉，欢迎从这两篇文章读起。
5.GPT-4 API和代码解释器
在北京时间7月7日凌晨，OpenAI 在自己Blog上宣布了两个重磅消息：
- GPT-4 API现在可供所有付费的OpenAI API客户使用；
- 代码解释器将在下周提供给所有ChatGPT Plus用户
GPT-4 API全面开放使用：现所有付费API用户都可直接访问8K上下文的GPT-4，无需任何等待。预计到7月底之前，OpenAI会向全新的开发人员开放GPT-4 API使用权限。（API详细使用说明地址：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt）。此外，OpenAI还宣布了一些弃用模型和全新的版本。例如，davinci-002、gpt-3.5-turbo-instruct、text-embedding-ada-002等。（具体见下表）
另外，大家期盼已久的代码解释器将在下周提供给所有ChatGPT Plus用户。它允许ChatGPT运行代码，可以选择访问你上传的文件。你可以要求ChatGPT分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学等。
知识库有一篇详解代码解释器的案例，它可以做可视化图表、将Gif转化为mp4、生成可视化地图、提取图片颜色……欢迎大家访问阅读。(目录：2.2精选：AI插件-代码解释器使用案例)
其它
- AGI群友清华大学计算机科学系小A同学，最近整理一个围绕transformer相关的上手资料《transformer 101系列》，这是他该系列的第二篇内容分享：[Transformer 101系列] 初探LLM基座模型;
- 共建者Michael根据自己的实践写下了 开发：GLM等大模型外接数据库 文章，并详细补充了环境配置，避免大家再次踩坑;
- 共建者Dorothy翻译了Andrej Karpathy 的旧文《是的！你应该了解反向传播》以及《Word2Vec 详解》两篇文章，继续完善a16z推荐的经典文章系列；
- 来自新智元的文章《陶哲轩转赞！ChatGPT自动证明重大突破，10年后AI将称霸数学界》，介绍了Lean的自动推理方法和暴力破解两种思路；
- 在精选文章库，添加了一篇周昕宇所写的《压缩下一个 token 通向超过人类的智能》，本文介绍了无损压缩的基本原理和具体实现以及对于 AI 未来发展的猜想；
- 精选视频中，新增 Ele实验室的视频《向量数据库技术鉴赏》，听这个名字就很硬核，把向量数据库讲得非常好，从特征到向量，再到分类和搜索算法娓娓道来，向对技术感兴趣的同学推荐；
- 精选应用中增加了一份厦门大学出品的游戏报告游戏：游戏AI发展报告2023：历史演变、技术革新与应用前景；
- 教程：SD 做二维码 增加了一些简单制作和修复艺术二维码方案；
- 一图胜千言增加一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文;
今天的分享就到这里，感谢每一位AGI之路的共建者和各个群里积极讨论的群友们，知识库的内容不断迭代和丰富离不开你们的热心分享！感谢！🥰
